신호 트위터 수치형 사용자 메타데이터의 시간적 이식성

요약

소셜미디어의 수치형 사용자 메타데이터는 시간이 지나도 흔히 재사용되지만, 재사용 가능성은 분석이 어떤 속성을 보존해야 하는지에 좌우된다. 저자들은 기준 시점에 정의된 피처와 피처 기반 규칙이 목표 시점에서 재사용될 때 관련 속성을 얼마나 유지하는지 평가하는 분석 관점으로 「시간적 이식성」을 제안한다. 2020년 1분기부터 2022년 3분기까지 일본어 트위터 1% 샘플 스트림에서 분기별로 약 1,010만~1,100만 명의 고유 사용자를 대상으로, 13개 수치형 사용자 피처를 피처 분포·동일 사용자 상대 순위·선택율·선택된 사용자 구성원 자격 측면에서 평가했다. 그 결과 분기 간 피처 분포가 변화했고, 다수 피처에서 분기 시차가 길어질수록 동일 사용자 상대 순위 보존도가 낮아졌다. 기준 분기의 임계값을 그대로 재사용하면 선택율 표류가 발생했으며, 목표 분기 재보정으로 선택율은 기준 분기와 거의 일치했지만 선택된 사용자의 구성원 이탈은 시차가 길수록 지속·증가했다. 저자들은 시간적 이식성을 분석이 보존해야 하는 구체적 속성에 근거해 평가해야 한다고 결론짓는다.