신호 법률에서 설명가능 AI를 반대한다 — 정당화가능 AI가 중요한 이유(신용평가 사례)
요약
이 연구는 신용평가 사례를 통해 AI 설명가능성 요건에 대한 EU의 법적 접근을 검토한다. 저자는 현재 널리 통용되는 좁은 기술적 '설명가능 AI(XAI)' 해석이 법적 맥락에는 잘 맞지 않으며, '정당화가능한 AI'가 더 적합한 기준이라고 주장한다. 논문은 관련 EU 법 조항을 검토한 뒤 기술과학적 통찰을 결합해 이를 재해석한다. 저자는 신용평가에 쓰이는 머신러닝 모델이 점점 정교해지는 것이 설명가능성 문제를 풀기는커녕 오히려 심화시키고 있다고 본다. 논문 제목 자체가 법률 영역에서는 설명가능 AI 대신 정당화가능 AI가 중요하다는 주장을 신용평가 사례로 압축해 보여준다.
분류
주 주제기술 규제·디지털 정책
부주제AI·컴퓨팅
지역 메뉴유럽
영향 지역geo_region:europe · strategic_group:EU
시간 지평4~10년 (2026-08-10)
최종 갱신2026-09-25 22:32 KST
근거 1
- Against Explainable Artificial Intelligence In Law: Why Justifiable Ai Matters. A Credit Scoring Example arXiv (cs.CY) 2026-08-07 접근 2026-08-10T07:02:58+00:00
속한 트렌드 0
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직접 연결 이슈 0
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공개 식별자: fm-537ef1aac70a
