이슈 기후가 과거와 달라질수록 과거로 학습한 모델의 성능은 떨어진다

요약

이 이슈는 기후 문제가 깊어질수록 오히려 커지는 AI의 한계를 지목한다. AI 모델은 과거 자료로 학습하기 때문에 예전에 거의 일어나지 않았던 사건을 내다보는 데 약하다. 기후변화가 빨라지면 이례적인 날씨가 잦아질 가능성이 커, 예보가 모델이 한 번도 학습하지 못한 조건을 자주 마주하게 된다. 게다가 AI 방식은 과거 데이터에 기대고 작동이 불투명하며 확률을 다루는 능력도 떨어져, 오류를 검증하기가 더 까다롭다. 복잡한 생태계를 이해할 만큼 충분한 데이터를 모으는 일 자체가 어려울 수도 있다. 극단적이고 낯선 사건이 가장 중요한 순간에 AI가 가장 덜 믿을 만해질 수 있다는 우려다.