신호 데이터 국지화 규정이 해외 인프라에서 학습한 모델을 오도 가도 못하게 만들 수 있다

요약

IBM은 AI 회복력의 위험이 얼마나 깊은지를 하나의 상황으로 보여 준다. 새 규제가 고객 데이터를 국내에만 두도록 요구하는데, 회사의 모델은 해외 인프라에서 학습되고 운영되고 있다고 가정해 보자. 현지에 데이터와 모델, 인력이 준비되어 있지 않다면 일부 업무는 갑자기 멈춰 설 수 있다. 경영진은 여기에 더해 데이터 유출, 변하는 규제를 따라가지 못할 가능성, 데이터 접근 상실, 지식재산 도난도 걱정한다. IBM의 해법은 작업·데이터·에이전트가 신뢰할 수 있는 장소와 공급자 사이를 매끄럽게 옮겨 갈 수 있도록 AI 환경을 설계하고 규제 준수를 자동화하는 것이다.