신호 한 글로벌 제약사가 임상시험 디지털 트윈으로 모집·다양성 목표를 시뮬레이션한다

요약

NTT데이터의 제약 활용 사례는 이름을 밝히지 않은 한 글로벌 제약사가 임상시험의 디지털 트윈을 만드는 모습을 그린다. 이 트윈은 시험 계획서 설계와 과거 임상 데이터, 실사용 근거, 시험 기관별 성과를 한데 모은다. 첫 환자를 등록하기 전에 개발팀은 이를 이용해 환자 모집 추이와 다양성 목표, 기관별 위험, 계획서 이탈 가능성을 시뮬레이션한다. 데이터 계보가 온전히 검증된 신뢰할 수 있는 AI 모델이 실제 데이터가 들어오는 대로 트윈을 계속 갱신한다. 모델은 예비 시험 기관을 가동하거나 방문 일정을 조정하는 등의 조치를 제안한다. 기대 효과로는 데이터베이스 잠금 단축과 다양성 향상, 계획서 변경 감소, 실사 대비 강화, 규제기관과 협력사에 대한 완전한 투명성이 꼽힌다.