신호 생성형 AI 개념검증의 75~85%가 인프라 부족 탓에 실패한다는 진단
요약
NTT데이터는 에버레스트 그룹의 조사를 인용해 생성형 AI 시범 사업 대부분이 개념검증 단계를 넘지 못한다고 전한다. 이에 따르면 생성형 AI 개념검증의 75%에서 85%가 실패한다. 실패 원인으로 지목된 것은 모델 자체가 아니라 인프라의 부족이다. 보고서는 이 통계를 ‘정보에 밝은 인프라’ 추세의 기업 도입 신호 가운데 하나로 든다. AI를 키우려면 연산과 연결, 데이터 기반부터 현대화해야 한다는 주장을 뒷받침하는 수치다. 조직으로서는 시범 사업이 멈춘 뒤가 아니라 AI 추진 초기에 인프라 준비 상태를 점검해야 한다는 시사점을 얻는다.
분류
주 주제디지털 인프라·사이버
지역 메뉴글로벌
발생 지역scope:global
영향 지역scope:global
시간 지평0~3년 (2026-07-26)
발간2026-03
최종 갱신2026-09-30 12:56 KST
근거 3
- Technology Foresight 2026: Sustaining growth in the era of mass intelligence NTT DATA page=43;section=4 Informed infrastructure / Signals and ecosystem: Enterprise adoption signals 2026-03 접근 2026-07-26
- Technology Foresight 2026: Sustaining growth in the era of mass intelligence NTT DATA page=43;section=4 Informed infrastructure / Signals and ecosystem: Enterprise adoption signals 2026-03 접근 2026-07-26
- Technology Foresight 2026: Sustaining growth in the era of mass intelligence NTT DATA page=43;section=4 Informed infrastructure / Signals and ecosystem: Enterprise adoption signals 2026-03 접근 2026-07-26
속한 트렌드 0
해당 객체가 없다.
직접 연결 이슈 1
- 이슈인프라가 혁신과 국가 주권 양쪽의 뼈대로 자리매김한다트렌드 1 · 신호 2
연결 유형: direct_urgent
공개 식별자: fm-67b96e5fe92b