이슈 관측·보고 공백이 왜곡하는 행성 진단

요약

경계 평가는 위성 원격탐사, 현장 관측, 재분석, 모델을 결합하지만, 현장 관측망은 고르지 않게 분포하고 유지 비용이 크며 오지와 대양을 거의 담지 못한다. 보고서는 인공지능 기반 감시의 잠재력을 살리려면 특히 저·중소득 지역의 관측 공백을 메우고 더 공평한 자료 기반시설을 갖춰야 한다고 본다. 극한 기상 분석에 쓴 재난 데이터베이스는 공식 통계에 기대 몇 년씩 늦고, 2022년과 2023년 유럽 폭염 사망을 6만 명과 5만 명으로 기록하면서도 다른 지역의 폭염 사망은 거의 잡지 못했다. 그래서 폭염 피해는 자릿수 단위로 과소평가됐을 가능성이 있고, 콩고민주공화국처럼 정치 불안으로 자료 수집이 끊긴 곳에서는 확실한 결론을 내리기 어렵다. 통제변수 자료도 뒤처져 담수 변화는 2019년까지의 모델 자료를, 산림 면적은 2022년까지의 위성 자료를 쓴다. 이 때문에 진단의 일부는 모델과 시차가 있는 기록에 기댄다.