신호 커리큘럼 애즈 코드 — STEM 교육을 위한 AI 보조 교수설계 아키텍처

요약

이 arXiv 프리프린트는 '커리큘럼 애즈 코드' 패러다임에 기반한 6단계 AI 보조 교수설계 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 생성형 AI와 LaTeX·Python을 결합해 재현 가능하고 시각적으로 일관되며 기술적으로 정확한 STEM 교육자료 제작을 자동화한다. 저자들은 능동학습용 맞춤형 교육자료 제작이 교원에게 과중한 업무부담을 준다는 점을 문제의식으로 제시한다. 또한 표준 프레젠테이션 도구가 기술적 콘텐츠에 대한 견고한 지원이 부족하며 현재 AI 도구도 이 용도에는 자체 한계가 있다고 지적한다. 이 논문은 2026-08-07 arXiv cs.CY 카테고리에 게재됐다.