신호 레딧 봇 생태계, 18개 '종'으로 분류 — 연구

요약

연구진이 식별된 봇 3,389개의 전체 활동 이력 데이터셋을 분석해 레딧에서 활동하는 자동화 행위자의 분류체계를 구축했다. 클러스터링 분석 결과 콘텐츠 특화형·행동 기반형·인프라형(관리·유틸리티 지원) 등 18개의 뚜렷한 봇 '종'이 확인됐다. 시간대별 분석에 따르면 봇 수와 활동은 코로나19 시기를 전후해 급증·정점을 찍은 뒤, 흔히 봇 감소 원인으로 지목되는 2023년 레딧 API 정책 변경 이전부터 이미 감소하기 시작했다. 활동량 감소에도 불구하고 봇 종의 전체 다양성은 시간이 지나도 놀라울 만큼 안정적으로 유지됐다. 연구진은 이 결과를 온라인 봇 개체군이 단일하거나 정적인 범주가 아니라 진화하는 디지털 생태계를 이룬다는 근거로 제시한다.