이슈 데이터센터·첨단산업·전기화 수요의 상향식 전망모형 구축

요약

최근 계획은 추가수요를 따로 떼어 반영한다는 점에서 나아졌지만, 분야별 기술 특성과 불확실성을 더 촘촘히 담을 여지는 아직 크다. 기술 효율화의 상당 부분은 시장 경쟁과 원가 절감 동기에서 생기며, 변화가 워낙 빨라 거시모형이나 부문 변수로는 잡히지 않는 경우가 많다. 특히 반도체 단지 수요는 기업이 밝힌 투자 의향에 기대고 있어 앞으로의 반도체 시장에 따라 규모가 크게 달라질 수 있다. 전기화와 달리 AI 데이터센터와 첨단산업단지 수요는 여전히 사업계획, 계약전력, 사례 자료에 의존해 추정되는 성격이 강하다. 저자는 가속기 비중, 냉각 방식, 공정별 전력원단위, 충전 방식 같은 지표를 꾸준히 추적하고 기존 연구를 쌓은 뒤 상향식 모형을 단계적으로 개발하라고 권한다.