신호 RecipeNet: 레시피 데이터를 위한 계층적 트랜스포머

요약

이 프리프린트는 재료합성이나 제약제형, 산업제조 등에서 나타나는 이질적 구조화 필드를 가진 순서화된 절차 데이터, 이른바 '레시피 데이터'를 위한 계층적 트랜스포머 아키텍처 'RecipeNet'을 제안한다. 이 모델은 각 단계 내 필드수준 상호작용과 단계 간 순차적 의존성을 적층된 트랜스포머 인코더로 함께 인코딩한다. 기존 표형 데이터 모델은 이런 구조를 고정된 스키마로 평탄화해 계층적 관계를 제대로 포착하지 못했다. 저자들은 여러 레시피 데이터셋과 과업에서 RecipeNet이 기존 표형 모델을 일관되게 능가한다고 보고한다. 이는 절차형 데이터 표현학습에서 계층적·순차적 모델링의 가치를 보여준다.