이슈 AI의 숨은 비용: 에너지·물·광물·보이지 않는 노동

요약

보고서는 AI의 '뒷면'에서 에너지·물·인간 노동에 걸쳐 큰 사회적 비용이 발생한다고 본다. 그래픽 처리장치·서버·자석 같은 AI 하드웨어는 공급망이 이미 빠듯한 핵심 광물 수요를 키우며, 채굴은 환경 위험을 높이고 원주민의 토지 이용을 침해할 수 있다. 데이터센터는 전기와 물을 대량으로 쓰는데, 흔히 물이 부족한 지역에 들어서 주민·농업과 물을 두고 경쟁하며, 그 전력 수요는 2030년까지 두 배가 될 수 있다. AI의 지능은 사람이 하는 학습·데이터 라벨링·콘텐츠 검수로 만들어지며, 이 보이지 않는 노동은 대개 임금이 낮고 보호가 약한 중·동유럽과 글로벌 사우스에서 이뤄진다. 이 노동자들은 차별·저임금·열악한 노동조건·인권침해에 노출된다. 보고서는 AI가 지식재산을 침해하며 현행 법적·기술적 틀이 AI 학습의 규모에 맞지 않는다고도 본다.