신호 연구, UN총회 표결 데이터로 LLM별 지정학적 성향 추정

요약

한 논문이 국제관계학에서 쓰이는 동적 서열 이상점(ideal-point) 추정법을 적용해 LLM이 표명하는 지정학적 선호를 측정했다. 이 방법은 LLM을 1946년부터 2025년까지 UN총회 정기회기에서 표결·채택된 쟁점 결의안 5,555건의 전문에 응답하는 대상으로 취급한다. 연구 결과 이들 결의안에 대한 모델들의 전반적 지지율은 DeepSeek 37.8%부터 GPT-5 97.3%까지 분포했다. 21세기 들어 GPT-5·Claude Sonnet·Gemini는 유엔 안보리 상임이사국(P5) 중 러시아의 표결 입장에 가장 가까웠던 반면, DeepSeek는 프랑스에 가장 가까웠고, 네 모델 모두 미국의 입장에서 가장 멀었다. 미국이 반대했지만 중국과 러시아(또는 구소련)가 지지한 결의안 2,104건 중에서는 GPT-5가 96.1%, Gemini가 83.4%, Claude Sonnet이 65.2%, DeepSeek가 36.1%를 지지했다. 저자는 모델이 표명하는 지정학적 입장이 개발사 본국의 입장과 뚜렷이 다를 수 있으며, 특히 국가의 실제 행동이 모델 학습 텍스트에 담긴 공언된 원칙과 괴리되는 국제정치 영역에서 이런 괴리가 두드러진다고 결론짓는다.