신호 생성형 AI 음악, K팝 포함 4개 장르서 음악적 동질화 실증

요약

조이 슬렌데브룩과 다내 메탁사의 연구는 대규모 생성형 음악 시스템이 인간 제작 음악에 비해 측정 가능한 음악적 동질화를 보이는지 감사했다. 이 연구는 그 결과가 왜 중요한지에 대해 정의(justice) 중심의 설명도 함께 제시한다. 연구진은 상용 배포된 두 시스템 Suno와 Lyria 3를 대상으로 아프로비트·K팝·댄스팝·헤비메탈 네 개 장르에 걸쳐 감사를 진행했다. 각 시스템과 장르별로 100곡씩을 생성해 같은 장르의 인간 제작 음악 코퍼스와 비교했다. K팝이 포함됨에 따라 이 연구는 한국 대중문화와 직접적인 접점을 가진다. 연구는 AI 음악생성이 전 세계 다양한 스타일에 걸쳐 장르 특유의 음악적 다양성을 평탄화하는지를 검토한다.