이슈 기존 사회 격차를 재생산하거나 키울 수 있는 디지털 트윈

요약

보고서는 디지털 트윈이 공공정책을 현실에 적용하기 전에 시험하게 해 주지만, 다른 인공지능 응용과 마찬가지로 위험도 안고 있다고 본다. 시뮬레이션에 들어가는 데이터와 알고리즘이 이미 존재하는 격차를 되풀이하거나 더 키우지 않도록 막는 일이 핵심 과제로 꼽힌다. 디지털 트윈은 오염, 공간 분리, 주거 접근 어려움 같은 사회경제적 문제에 어떤 정책이 맞는지 시험하는 데 쓰이고 있어, 편향이 스며들면 정책 판단 자체가 왜곡될 수 있다. 사라고사의 트윈이 열섬과 취약 가구를 찾아 정책을 비교한 것처럼 취약 집단을 다루는 사례가 늘고 있다. 보고서는 디지털 트윈이 도시와 영토의 거버넌스를 실제로 개선하려면 윤리적이어야 한다고 결론짓는다. 머지않아 가상 시험 없이 현실 결정을 내리기 어려워질 것이라는 전망이 이 과제의 무게를 더한다.