신호 구조적 침묵: AI 인프라가 소외 언어 화자에게 실패하는 방식

요약

이 논문은 벵골어 사례를 통해 저자원 언어 화자가 AI 시스템에서 겪는 구조적 장벽을 저연결성 환경의 AI 지원 교육을 중심으로 분석한다. 벵골어는 전 세계 인구의 약 4%가 사용하는데도 전체 웹 콘텐츠의 0.5% 미만을 차지하는 심각한 웹 존재감 격차를 확인했다. 주요 다국어 말뭉치에서 영어 대비 벵골어의 학습토큰이 67대1로 부족하며, 벵골 문자(알파음절문자) 특성에 따른 토큰화 불이익까지 겹친다고 지적했다. 또한 농촌 지역 개인 인터넷 보급률이 36.5%로 도시 지역 71.4%에 비해 낮은 연결성 배제 문제도 언급했다. 논문은 데이터 부족을 개별 기술적 한계가 아니라 구조적 장벽으로 이해해야 한다고 주장하며, 오프라인 우선 설계를 형평성 중심 인프라 전략으로 제안한다.