신호 AI 워크로드에 맞춰 개선된 인프라는 약 20%에 그친다는 진단

요약

NTT데이터는 에버레스트 그룹 조사를 근거로 AI 작업을 감당하도록 개선된 인프라가 약 20%에 불과하다고 전한다. 이 수치는 생성형 AI 개념검증 대부분이 인프라 부족으로 실패한다는 결과와 나란히 제시된다. 두 숫자를 함께 보면 AI에 거는 기대와 그것을 돌릴 시스템 사이에 큰 준비 격차가 있음을 알 수 있다. 보고서는 지연 시간과 주권, 회복력이 중요한 제조, 공공, 에너지, 통신, 금융, 의료 분야에서 이 추세가 가장 강하다고 설명한다. 가까운 시기에는 하이브리드 클라우드·엣지 구조와 주권 클라우드 구역이 빠르게 퍼질 것으로 본다. 개선 비율이 낮다는 것은 AI가 제 규모로 돌아가기까지 상당한 투자가 남아 있다는 뜻이다.