신호 AI가 일상이 될 때 — 한국 바둑 해설 10년의 공적 AI 매개

요약

한 연구가 한국 바둑 유튜브 해설 10년치(2016~2025년, 기관방송·크리에이터 채널 약 1,900시간 분량)를 분석해, AlphaGo 이후 표준 분석도구로 자리잡은 KataGo 등 AI 시스템이 해설에서 어떻게 공개적으로 이해 가능한 형태로 제시되는지를 살폈다. 연구는 시각적 AI 존재와 언어적 AI 존재 사이의 격차가 확대되고 있음을 확인했다 — 후기 기관방송 시간의 약 98%에서 AI 승률 그래프가 노출되지만, AI를 명시적으로 언급하는 문장은 전체의 2.63%에 불과했다. 사라지는 것은 지표 자체가 아니라 출처 표기이며, 승률·점수차 관련 발화는 지속되는데 반해 'AI'라는 단어 자체는 점점 언급되지 않는다는 것이 연구의 핵심 발견이다. 가장 강력한 근거로는 명시적 호명에서 인터페이스 렌더링으로의 구성적 전환이 제시되며, 크리에이터 주도 해설이 기관 해설보다 이러한 경향을 더 강하게 보인다. 저자들은 '출처 전경화'와 '출처 후경화' 매개 방식을 구분하는 유형론을 제시하며, AI가 바둑만큼 신뢰할 수 없는 영역에서는 이 차이의 위험성이 더 커진다고 지적한다. 이 논문은 AIES 2026 학회에 게재 예정이다.