신호 OmniScientist: 전방위 모달·전방위 학문분야 AI 과학자

요약

최근 파운데이션 모델의 발전으로 AI 과학자는 가설 생성부터 코드 실행, 논문 작성에 이르기까지 점점 더 완결적인 연구 워크플로를 자동화할 수 있게 됐다. 그러나 저자들은 워크플로를 얼마나 폭넓게 다루느냐만으로는 과학적 발견이 의존하는 전체 증거 기반에 접근할 수 없다고 주장한다. 기존 시스템들은 이미지·센서데이터·실험기록 같은 원자료 형태의 멀티모달 증거가 아니라 텍스트·코드·라벨·사전계산된 요약에만 근거해 추론하기 때문이라는 것이다. 이에 따라 제안된 OmniScientist는 더 풍부하고 여러 학문분야를 아우르는 증거 유형에 직접 근거해 추론하도록 설계된 전방위 모달·전방위 학문분야 AI 과학자 시스템이다. 이 연구는 특정 과학 분야를 다루는 개별 연구라기보다는 AI 주도 과학적 발견을 뒷받침하는 인프라로 자리매김하고 있다.