신호 블루스카이 '스타터팩', 알고리즘 아닌 사람 큐레이션이 커뮤니티 결속 포착

요약

시마 아들레이바와 오누르 바롤 연구진이 블루스카이의 사람 큐레이션 계정 모음인 '스타터팩'이 의미 있는 주제·사회적 구조를 포착하는지 검증했다. 약 14만4천 개 계정을 아우르는 활성 스타터팩 2,718개를 대상으로 팩 메타데이터·팔로우 그래프·게시물 이력·추정 인구통계 속성을 결합해 17개 주제 범주로 분류했다. 팩 구성원은 같은 주제의 다른 팩보다 자기 팩의 구성원·설명과 더 밀접하게 정렬돼 있어, 넓은 주제 범주를 넘어서는 세부 특이성이 존재함을 확인했다. 큐레이터와 구성원 간 의미적 유사성도 나타났으나 인구통계적 유사성은 속성과 주제에 따라 달랐다. 네트워크 분석에서는 같은 팩 구성원 간, 구성원-큐레이터 간 팔로우 상호성이 동일 주제의 다른 팩보다 높았지만, 한 구성원의 팔로워가 같은 팩의 다른 구성원을 팔로우하는 비율은 낮아 청중 커버리지에는 한계가 있었다. 연구진은 사람 큐레이션이 응집력 있는 커뮤니티를 포착하며 알고리즘 추천 시스템을 보완할 수 있다고 결론짓는다.