신호 에너지 전환에서 AI 영향의 정량화: 에너지 정의 영향평가(EJIA) 프레임워크
요약
이 논문은 에너지 시스템에 도입되는 AI가 이익과 부담의 분배, 대변되는 이해관계를 바꾸지만 에너지 정의에 미치는 영향은 거의 정량화되지 않았다고 지적한다. PRISMA 방식으로 AI 영향평가 프레임워크 26건을 검토한 결과 대부분 한 가지 영향 차원만 다루고 정량 지표를 제공하는 것은 3건뿐이었다. 21건이 정의 함의를 언급하지만 측정 가능한 지표로 구현한 것은 2건에 그쳤다. 저자들은 AI 수명주기 4단계와 분배·인정·절차라는 에너지 정의 3원칙을 교차한 EJIA 프레임워크를 제안한다. 지표는 영향받는 이해관계자 집단별로 따로 측정하고 반사실과 비교해 효과를 귀속한다. 사회주택의 AI 기반 수요반응 시스템에 적용한 사례로 활용 방식을 보여준다.
분류
주 주제AI·컴퓨팅
지역 메뉴글로벌
영향 지역scope:global
시간 지평4~10년 (2026-09-25)
최종 갱신2026-09-26 10:36 KST
근거 1
- Quantifying AI impact in energy transitions: The Energy Justice Impact Assessment (EJIA) framework arXiv (cs.CY) 2026-09-24 접근 2026-09-26T00:51:14+00:00
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공개 식별자: fm-d6ea990df798
