신호 인간-AI 공진화 장기 사회시뮬레이션 프레임워크 SocioVerse2

요약

이 논문은 실제 행동데이터와 에이전트기반모델링을 결합한 '실리콘 표본' 생성형 에이전트가 사회시뮬레이션의 판도를 바꿔놓았다는 진단에서 출발한다. 기존 플랫폼들은 집단행동 검증이나 인구를 현실과 맞추는 데 그쳐, 시뮬레이션 개입과 연구자 통제라는 두 요구는 뒷받침하지 못했다고 지적한다. 연구진은 SocioVerse 1.0을 인간-AI 공진화 패러다임으로 확장한 SocioVerse2를 제시하는데, 대상 인구를 시뮬레이션하며 개입으로 반사실적 분기를 만드는 순환구조와, 연구를 편집 가능한 상태로 다뤄 버전을 갱신하는 순환구조를 뼈대로 삼는다. 두 순환구조는 조합 가능한 스킬과 다섯 페르소나 풀의 인구 서비스, 21개 신호원의 환경 서비스로 이뤄진 인프라가 지탱한다. 연구진은 고전적 모델 재현부터 실제 기록 기반 정책과정 모델링, 지식 습득 시점 이후의 거시경제지표 예측까지 일곱 개 사례연구로 SocioVerse2를 검증했다. 코드와 데이터서비스, 작업환경은 모두 오픈소스로 공개됐다.