신호 심부전 연구용 EHR 피처엔지니어링 병목 해소하는 근거연계형 파이프라인 제안

요약

수리아 람 심게카르, 미셸 후, 도리사 셰히, 대니얼 강 등이 함께 쓴 프리프린트는 전자의무기록(EHR) 피처엔지니어링이 임상연구와 AI 활용의 주요 병목이며, 데이터과학자 업무시간의 약 39~45%를 차지한다고 지적한다. 이 병목은 미국 성인 약 670만 명에게 영향을 미치는 심부전 분야에서 특히 두드러지는데, 흩어진 EHR 데이터를 질환별 가이드라인 기반 임상추론과 통합해야 하기 때문이다. 저자들은 기존의 규칙기반 방식과 대형언어모델 기반 접근 모두 이런 통합 과제를 제대로 감당하지 못한다고 주장한다. 이에 저자들은 환자 기록 속 근거로 임상 피처를 되짚어갈 수 있도록 설계된 '근거연계형' 파이프라인을 제안한다. 이 파이프라인의 목표는 AI가 보조하는 심부전 연구의 신뢰성과 감사 가능성을 높이는 것이다.