신호 결정질 재료를 위한 범용 열역학적 원자간 포텐셜

요약

이 프리프린트는 머신러닝 원자간 포텐셜을 정적 바닥상태 에너지에서 열역학적으로 일관된 깁스 자유에너지 모델로 확장한 '열역학적 원자간 포텐셜(TIP)'을 제시한다. 온도와 압력에 대한 자동미분으로 열역학적 응답을 얻는 방식이다. 저자들은 범용 포텐셜 UMA 위에 TIP를 구현해 준조화 수준부터 분자동역학 수준까지의 자유에너지로 학습시켰다. 이 모델은 단 한 번의 평가만으로 결정의 상태방정식을 반환하고, 동적으로 안정화된 상을 포함한 경쟁 분기 간 상전이 지점을 찾아낸다. 미세조정을 거치면 합금의 고용한도와 혼화갭까지 다룰 수 있도록 확장된다.