이슈 전문가 검증을 유지한 생성형 AI 활용으로 미래연구 속도 높이기

요약

국내 미래연구가 정책 현장과 이어지지 못하는 까닭 중 하나는 이슈가 빠르게 바뀌어 연구 결과를 제때 쓸 여유가 없다는 데 있다. 필자는 특히 FoD 같은 수요 기반 체계에서 생성형 AI가 이 연결을 크게 강화할 수 있다고 본다. 전문가가 몇 주씩 걸려 하던 문헌 검토·신호 탐지·초안 작성 같은 반복 작업을 AI가 거들면 수행 기간이 줄고 연구자는 고차원 판단에 집중할 수 있다. 싱가포르처럼 데이터 기반 체계를 갖춘 경우에는 스캐닝 결과의 해석과 정책 시사점 도출에도 보조 도구로 쓰일 수 있다. 다만 활용 범위를 수요자 요구에 맞춰 정하고 프롬프트를 설계하며, 데이터 편향과 설명 가능성 부족을 전문가 검증으로 보완해야 한다. 필자는 생성형 AI를 미래연구의 대체재가 아니라 전략적 의사결정을 돕는 보완 인프라로 규정한다.