신호 AI의 단속 평형 — 제도적 스케일링 법칙과 소버린 AI의 종분화(arXiv 프리프린트)

요약

'Punctuated Equilibria in Artificial Intelligence: The Institutional Scaling Law and the Speciation of Sovereign AI'라는 제목의 arXiv 논문이 2026년 3월 공개됐으며, 저자는 Mark Baciak, Thomas A. Cellucci, Deanna M. Falkowski다. 이 논문은 진화생물학의 단속 평형 이론을 적용해 AI 발전이 점진적이 아니라 제도적 임계점에서 불연속적으로 도약한다고 주장한다. 논문은 조직의 역량과 자원 배분 구조가 능력 도약 시점을 좌우한다는 '제도적 스케일링 법칙'을 제시한다. 저자들은 또한 자율 AI 시스템이 제도적 맥락에 따라 특화된 형태로 분화한다는 '주권 AI의 종분화' 개념도 도입한다. 이 연구는 Kaplan(2020), Hoffmann(2022) 등 기존 AI 스케일링 연구를 인용하며 기존 스케일링 법칙 문헌의 확장으로 자리매김한다. 이 모델은 제도의 준비 기간이 점진적 전망보다 짧다는 함의를 갖는다.