신호 '믿을 만하지만 항상 맞지는 않다': 레딧 사용자들의 AI 법률조언 검증 방식

요약

사법접근성 격차가 지속되는 가운데, 일반인들이 실제 법률 문제를 해결하는 데 대형언어모델을 점점 더 많이 쓰고 있다. 이 논문은 레딧 같은 플랫폼에서 AI가 만든 법률조언이 실제로 미치는 영향력이 정확성보다는 신뢰성이 사회적으로 만들어지는 과정 — 즉 사용자들이 함께 AI 답변을 검증하고 지지하고 맥락화하는 방식 — 에 좌우된다는 근거를 제시한다. 기존 연구가 법률 AI 결과물의 정확성 평가에 집중해온 것과 달리, 이 연구는 커뮤니티가 쓰는 검증 관행에 주목하며, 그럴듯해 보이지만 틀린 조언도 사회적 지지를 얻을 수 있다고 지적한다. 이는 규제되지 않은 공개 포럼에서 법률 AI를 쓰는 데 대한 사법접근성·허위정보 우려를 제기한다. 연구진은 커뮤니티 검증 관행 자체가 새로운 연구 대상이 돼야 한다고 본다.