신호 추론 비용이 2년 만에 280분의 1로 떨어졌지만 AI 총지출은 더 빠르게 증가
요약
딜로이트의 인프라 장은 AI 경제학의 역설에서 출발한다. 추론 비용은 지난 2년 동안 280분의 1로 떨어졌는데도 기업들의 전체 AI 지출은 폭발적으로 늘고 있다. 이유는 단순해서, 추론 사용량이 단가 하락보다 훨씬 빠르게 늘었기 때문이다. 대규모 언어모델 API 기반 도구는 개념검증 단계에서는 쓸 만하지만 전사 운영으로 넓히면 감당하기 어려울 만큼 비싸지고, 월 AI 청구액이 수천만 달러에 이른 기업도 생겼다. 가장 큰 비용 요인은 거의 쉬지 않고 추론을 돌려 토큰 비용을 치솟게 하는 에이전트형 AI다. 보고서는 이 때문에 기업들이 AI 작업을 어디서 어떻게 돌릴지 전례 없는 속도로 다시 계산하고 있다고 본다.
분류
주 주제거시경제·금융
지역 메뉴글로벌
발생 지역scope:global
영향 지역scope:global
시간 지평0~3년 (2026-07-26)
발간2025-12
최종 갱신2026-09-30 12:56 KST
근거 2
- Tech Trends 2026: As technology innovation and adoption accelerate, five trends reveal how successful organizations are moving from experimentation to impact Deloitte Insights (Deloitte Development LLC, US Office of the CTO) page=35;section=The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics / The inference economics wake-up call 2025-12 접근 2026-07-26
- Tech Trends 2026: As technology innovation and adoption accelerate, five trends reveal how successful organizations are moving from experimentation to impact Deloitte Insights (Deloitte Development LLC, US Office of the CTO) page=35;section=The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics / The inference economics wake-up call 2025-12 접근 2026-07-26
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연결 유형: supports
공개 식별자: fm-2070c68a8e58