트렌드 연산 전략이 클라우드 우선에서 작업 특성에 맞춘 하이브리드 배치로 바뀐다

요약

딜로이트의 세 번째 트렌드는 AI가 시범 단계를 지나 실제 운영으로 옮겨 가면서 기존 인프라 전략이 이를 감당하도록 설계되지 않았다는 사실이 드러난다고 본다. 추론 비용은 2년 동안 280분의 1로 떨어졌지만 사용량이 가격 하락보다 훨씬 빠르게 늘어 전체 AI 지출은 폭증했고, 월 청구액이 수천만 달러인 기업도 나왔다. 가장 큰 비용 요인은 끊임없이 추론을 돌리는 에이전트형 AI다. 보고서는 문제가 비용만이 아니라 데이터 주권, 지연 시간, 지식재산 보호, 회복력에도 걸쳐 있다고 강조한다. 해법은 모든 것을 사내로 되돌리거나 클라우드를 늘리는 것이 아니라 작업마다 알맞은 플랫폼을 고르는 것이다. 유연성은 클라우드, 꾸준한 운영 추론은 사내 설비, 즉각성은 엣지가 맡는 혼합형 배치가 제시된다.

분류

주 주제디지털 인프라·사이버

부주제거시경제·금융 AI·컴퓨팅

지역 메뉴글로벌

영향 지역scope:global

시간 지평0~3년 (2026-07-26)

발간2025-12

최종 갱신2026-09-30 12:56 KST

근거 2

Tech Trends 2026: As technology innovation and adoption accelerate, five trends reveal how successful organizations are moving from experimentation to impact Deloitte Insights (Deloitte Development LLC, US Office of the CTO) page=35;section=The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics / The inference economics wake-up call 2025-12 접근 2026-07-26
Tech Trends 2026: As technology innovation and adoption accelerate, five trends reveal how successful organizations are moving from experimentation to impact Deloitte Insights (Deloitte Development LLC, US Office of the CTO) page=35;section=The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics 2025-12 접근 2026-07-26

관측 신호 9

속한 이슈 6

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연결 유형: constitutes · supports

공개 식별자: fm-7c861a878ecd