신호 한 유통업체의 편대 파운데이션 모델이 로봇 이동 효율을 10% 높였다고 보고된다

요약

아마존은 학습 기반 조율 모델이 창고 로봇의 이동 효율을 10% 높였다고 밝혔다. CB Insights는 앤디 재시 최고경영자가 2025년 2분기 실적발표에서 DeepFleet이라는 이 모델을 소개한 대목을 인용한다. 재시는 아마존 정도의 규모에서는 이만한 개선도 큰 의미가 있다고 말했다. DeepFleet은 교통 관리 시스템처럼 로봇의 움직임을 조율해 최적 경로를 찾고 병목을 줄인다. 이 모델은 수십억 시간 분량의 로봇 데이터로 흐름을 예측하도록 학습하며, 기존의 규칙 기반 일정 알고리즘에서 벗어난 방식이다. 아마존이 배치한 로봇은 100만 대에 이르므로, 학습 기반 조율이 매우 큰 규모로 적용되고 있는 셈이다.