신호 모어 리테일이 AI 도입으로 수요 예측 정확도를 24%에서 76%로 높였다고 보고

요약

캡제미니는 AI 인사이트를 운영에 연결한 사례로 인도 유통업체 모어 리테일을 든다. 이 회사는 분석 기업 가닛과 협력해 수요 계획에 아마존 포캐스트를 도입했다. 그 결과 수요 예측 정확도가 24%에서 76%로 높아졌다. 신선식품의 재고 확보율은 80%에서 90%로 올랐고, 신선식품 폐기는 최대 30% 줄었다. 매출총이익도 25% 늘어 운영 개선이 곧바로 수익으로 이어졌다. 보고서는 AI에서 얻은 통찰을 재고 계획과 신선도 관리 같은 운영에 체계적으로 반영하면 상품 공급과 수익성이 함께 좋아질 수 있다는 근거로 이 사례를 제시하며, 챗봇이나 추천 엔진에서 모은 신호를 운영에 되먹이는 순환을 강조한다.