이슈 산업화 시대에서 물려받은 측정의 문제

요약

이 이슈는 디지털 경제에서 생산성을 재기가 왜 그토록 어려운지를 역사적으로 짚는다. 오늘날 생산성 논의는 20세기 초 프레더릭 테일러의 과학적 관리법으로 거슬러 올라가는데, 그는 시간·동작 연구를 통해 생산성을 노동자 한 명이 하루에 만드는 철강 톤수 같은 기계적 효율로 규정했다. 1950년대 로버트 솔로는 성장회계를 도입해 노동·자본에서 나온 성과와 혁신에서 나온 성과를 구분했고, 이것이 총요소생산성으로 불리게 됐다. 그러나 경제가 서비스와 소프트웨어 중심으로 바뀌면서 측정은 훨씬 까다로워졌다. 물건의 개수는 쉽게 세지만 사용 편의성이나 검색 효율, 공공서비스의 질은 값을 매기기 어렵기 때문이며, 솔로 자신도 컴퓨터 시대는 생산성 통계만 빼고 어디서나 보인다고 꼬집었다. EY는 AI의 확산이 이 오래된 문제를 더 키울 것이므로 아이디어와 소프트웨어, 조직이 성장에 기여하는 방식을 측정하는 일이 더욱 시급해졌다고 본다.