이슈 가치 입증·인재 유지·AI 통합이라는 정부 미래예측 조직의 과제
요약
2024년 유엔 공공행정 전문가 네트워크(UNPAN) 화상 토론회에서 CSF 연구원들은 기관이 부딪힌 과제를 솔직하게 털어놓았다. 미래예측의 성과는 긴 시간이 지나야 드러나므로 단기 성과지표로는 조직의 가치를 입증하기 어렵다. 미래연구 역량을 갖춘 사람을 뽑고 오래 붙잡아 두는 일도 쉽지 않다. AI와 빅데이터 같은 신기술을 미래연구 방법론에 어떻게 녹일지도 새로 떠오른 과제로 인정했다. 필자는 이런 자기 성찰적 태도 역시 CSF를 평범한 관료 조직과 구별 짓는 요소라고 본다. 성과 평가와 인재 확보, 기술 통합이라는 같은 질문은 미래예측을 제도화하려는 모든 정부 앞에 똑같이 놓여 있다.
분류
주 주제민주주의·거버넌스
부주제AI·컴퓨팅
지역 메뉴글로벌
영향 지역scope:global
시간 지평4~10년 (2026-09-30)
발간2026-06-02
최종 갱신2026-09-30 17:59 KST
근거 1
- 과학기술정책연구원(STEPI) Future Horizon+ 2026 제1·2호 — 특집: 생존을 위한 길: 미래전략 수립과 중장기 미래 비전 과학기술정책연구원(STEPI) 링크 없음 — 서지 표기 p. 25 2026-06-02 접근 2026-09-30
구성 트렌드 1
- 트렌드정부 의사결정의 핵심부에 미래예측을 내재화신호 3
직접 연결 신호 0
해당 객체가 없다.
연결 유형: constitutes
공개 식별자: fm-c48ea4b18080
