신호 AI 시대에 노동시장은 작동할 수 있는가? 채용의 평가 병목

요약

이 논문은 지원서 작성·맞춤을 쉽게 해 주는 AI 구직 도구가 지원 자료가 지원자 적합도를 알려주는 정보량을 줄일 수 있음을 다룬다. 지원자가 경력과 잠재 적합도로 나뉘는 채용 모형에서 기업은 잡음 섞인 자료로 심사 대상을 고른다. 자료의 정보량이 줄면 베이지안 기업은 경력 같은 조잡한 관측치에 더 의존하게 된다. 경력이 없지만 적합한 지원자는 관측 가능한 경력이 없고 개별 정보도 잃기 때문에 가장 크게 불리하다. 심사 비용이 크면 기업이 아무도 심사하지 않거나 경력자만 심사하는 비효율이 생길 수 있다. 저비용 중간 평가를 둔 다단계 채용이 내생적으로 나타나 경력 없는 고적합 노동자의 심사 기회를 되살릴 수 있다고 분석한다.