이슈 직원들은 규칙 기반 로봇은 받아들이지만 스스로 학습하는 로봇은 꺼리며, 이유는 일자리 상실

요약

딜로이트는 사람의 수용을 피지컬 AI 확산의 장벽 가운데 하나로 본다. 대부분의 노동자는 정해진 규칙대로 움직이는 예측 가능한 로봇에는 대체로 익숙하다. 그러나 스스로 배우고 행동을 바꾸는 시스템은 새로운 불확실성을 낳고, 보고서는 그중에서도 일자리를 잃을지 모른다는 걱정을 핵심으로 꼽는다. 그럼에도 전문가들은 대부분의 직무가 사라지기보다 기계와 협업하는 방향으로 바뀔 것으로 예상한다. 보고서가 그리는 목표는 로봇이 반복적이거나 위험한 일을 맡고 사람은 창의적 문제 해결과 복잡한 의사결정에 집중하는 환경이다. 여러 분야의 도입 사례가 안전·정밀·접근성이 중요한 곳에서 사람의 능력을 보강한다는 공통점을 지닌다는 점도 덧붙인다.