신호 AI 에이전트 측정은 효율 지표가 지배하고 매출 기여는 수치화되지 않은 채 남는다

요약

기업들이 AI 에이전트의 성과를 잴 때 지금은 주로 효율을 세고, 사업이 얼마나 커졌는지는 잘 따지지 못한다. 직원 200명 이상 조직의 이사급 이상 59명을 대상으로 한 CB Insights 조사에서 가장 많이 꼽힌 성공 지표는 생산성 향상, 절약한 시간, 비용 절감이었다. 이 상위 지표들은 각각 응답자의 58～63% 정도가 선택했다. 반면 매출에 미친 영향은 목록에서 한참 아래에 있으며 기업들이 수치로 잡아내기 어려워한다. 초기 에이전트 도입이 기존 업무를 더 빠르고 싸게 하는 논리로 정당화되고 있다는 뜻이다. 에이전트가 실제로 매출을 끌어올리는지는 아직 대부분 측정 밖에 있다.