이슈 지식노동이 AI를 흡수하며 성과 측정이 무너진다

요약

맥킨지는 지식노동의 비중이 커지고 그 일에 AI가 스며들면서 성과를 측정하기가 점점 어려워지고 있다고 지적한다. 기존 성과관리는 지나간 결과만 보상하고 AI를 활용한 작업은 제대로 반영하지 못하며 역량 개발까지 가로막기 일쑤다. 보고서는 연례 평가 대신 투명하고 유동적인 목표를 세우고 관리자가 실시간으로 코칭하는 방식으로 바꿔야 한다고 주장한다. 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 환경에서는 사람의 기여와 에이전트의 산출을 모두 인정하는 지표가 필요하며, 사람의 책임과 에이전트의 속도가 서로를 보강해야 한다. 결과에 대한 명확한 책임, 에이전트를 조율하는 역할에 맞는 공정한 보상, 관리자 역량 강화가 핵심 과제로 제시된다.