이슈 AI가 정형화된 전략을 가져갈수록 시니어의 전문성이 더 귀해진다

요약

이 이슈는 AI가 범위가 정해진 전략 과제를 가져갈수록 경험 많은 인간 전문가의 가치가 오히려 높아진다고 주장한다. EY 미주 지역 책임 있는 AI 리더 싱클레어 슐러는 10년 안에, 빠르면 3～5년 안에 50% 확률로 AI 시스템끼리 전략을 겨루는 시대가 오고 한정된 영역에서는 AI가 사람의 분석을 앞설 것으로 내다본다. 가격 최적화, 물류 조율, 대규모 데이터의 패턴 탐지가 그런 과제에 속한다. 그래서 EY는 조직이 시니어 전문가층을 더 두텁게 해야 한다고 본다. 이들은 사람과 기계의 협업을 관리하고, AI의 통찰을 전략·문화적 맥락에 비춰 해석하며, 단순한 최적화와 판을 바꾸는 전략을 가르는 판단을 내린다. 문제는 그런 전문성을 기르던 초급 일자리가 자동화로 흔들린다는 점이어서, EY는 증강된 동료와의 멘토링이나 시뮬레이션 학습, 부서 간 순환 같은 새 육성 경로에 투자하라고 권한다.