신호 조직의 절반 가까이가 에이전트 도입의 걸림돌로 데이터 검색성과 재사용성을 꼽는다

요약

딜로이트는 데이터 아키텍처를 에이전트형 AI의 두 번째 인프라 장애로 꼽는다. 기업 데이터는 대개 추출·변환·적재 공정과 데이터 웨어하우스를 중심으로 짜여 있어 에이전트를 배치할 때 마찰이 생긴다. 핵심은 사업 맥락을 이해하고 결정을 내려야 하는 에이전트가 바로 쓸 수 있는 형태로 조직 데이터가 놓여 있지 않다는 점이다. 2025년 딜로이트 조사에서 조직의 48%는 데이터 검색성을, 47%는 데이터 재사용성을 AI 자동화 전략의 걸림돌로 꼽았다. 보고서는 구글이 웹을 찾을 수 있게 만든 것처럼 기존 파이프라인에서 기업 검색·색인 방식으로 전환하자고 제안한다. 지식 그래프 위에 콘텐츠·색인 저장소를 두어 데이터에 맥락을 입히면 대규모 변환 작업 없이도 정보를 찾을 수 있다는 것이다.