이슈 AI 부실 산출물 — AI가 역량 격차를 벌리고 뒷날 모델이 배울 데이터를 오염시킨다

요약

딜로이트는 AI가 역량 격차를 좁히기는커녕 넓힐 수 있다고 경고하며, 이를 워크슬롭이라 부르는 문제와 연결한다. 월스트리트저널이 소개한 연구에 따르면 AI는 성과 차이를 오히려 키우는 경향이 있다. 숙련된 노동자는 AI로 자신의 전문성을 넓히지만, 덜 숙련된 노동자는 겉보기엔 그럴듯해도 얕고 허술한 추론을 감춘 결과물을 만들어 내기 쉽다. 이런 결과물은 그것을 만든 사람의 성장까지 늦춘다. 부실한 산출물이 회사 데이터에 섞여 들면 AI 모델이 이를 학습하기 시작한다. 딜로이트는 그렇게 오염된 학습 데이터는 뒤이은 학습으로도 완전히 되돌리기 어렵다고 경고한다.