신호 AI 투자수익을 설명하기 어렵다는 응답이 초기 도입 기업 30%, AI 선도 기업 21%
요약
딜로이트는 재무 조직에서 AI 투자수익을 입증하기가 여전히 어렵고, 특히 도입 초기 조직일수록 더 그렇다고 전한다. 설문에서 AI 도입 초기 단계의 재무 리더 30%가 투자를 정당화하기 어렵다고 답했다. AI를 배치하고 가치를 내며 에이전트까지 통합한 AI 선도 조직에서는 이 비율이 21%였다. 보고서는 투자수익이 재무만이 아니라 여러 기능에서 결정적인 분기점이 될 수 있다고 본다. 별도의 딜로이트 연구를 인용해 생성형 AI 수익 문제로 고전하는 조직 대부분이 해결에 최소 1년이 걸린다고도 전한다. 이전 연구는 재무 지표와 함께 조직 내 신뢰 같은 정서까지 포함해 AI의 수익을 더 폭넓게 측정하라고 권한다.
분류
주 주제거시경제·금융
부주제AI·컴퓨팅
지역 메뉴글로벌
발생 지역scope:global
영향 지역scope:global
시간 지평0~3년 (2026-07-26)
발간2025
최종 갱신2026-09-30 12:56 KST
근거 2
- Finance Trends 2026: Navigating the expanded scope of finance Deloitte Development LLC (Deloitte Insights, CFO Program) page=12;section=Trend 4: The journey to agentic insights—Many finance teams embrace AI, but ROI and agentic implementations often lag 2025 접근 2026-07-26
- Finance Trends 2026: Navigating the expanded scope of finance Deloitte Development LLC (Deloitte Insights, CFO Program) page=12;section=Trend 4: The journey to agentic insights—Many finance teams embrace AI, but ROI and agentic implementations often lag 2025 접근 2026-07-26
속한 트렌드 1
직접 연결 이슈 1
- 이슈관건이 시범사업에서 일상 재무 업무에 AI를 심는 일로 옮겨간다트렌드 1 · 신호 1
연결 유형: direct_urgent · supports
공개 식별자: fm-dba924d72a3b