트렌드 재무의 AI 도입은 넓지만 측정 가능한 가치와 에이전트 통합은 뒤처진다

요약

딜로이트의 네 번째 흐름은 재무가 에이전트 기반 통찰로 가는 여정을 다루는데, 도입은 넓지만 성과는 뒤처져 있다. 거의 모든 재무 부서가 적어도 AI 활용 사례를 시험하고 있고, 응답자의 63%는 재무 조직에 AI를 완전히 배치해 적극 쓰고 있다고 답했다. 그러나 AI를 쓰는 응답자 가운데 투자가 이미 뚜렷하고 측정 가능한 가치를 냈다고 보는 비율은 21%뿐이다. 여기서 더 나아가 AI 에이전트를 재무 조직에 완전히 통합한 곳은 14%에 그쳤다. 보고서는 시범사업에서 일상 업무로 넘어가기 어렵다는 점을 원인으로 들며, 에이전트형 AI가 아직 비교적 새로운 영역이라고 본다. 초기 단계 조직은 노후 기술과 불분명한 수익에, 선도 조직은 데이터 프라이버시에 더 많이 고민한다.