트렌드 AI의 과제가 실험을 가능케 하는 데서 그것을 넓히는 데로 옮겨간다
요약
KPMG는 직전 보고서 이후 AI를 둘러싼 핵심 과제가 달라졌다고 본다. 그때의 도입은 주로 범용 도구로 사람들이 실험해 볼 수 있게 하는 데 초점이 있었다. 이제 과제는 그 실험을 조직 전반의 실제 운영 규모로 넓히는 일이다. 그런데 이 부분에서는 오히려 후퇴가 나타나, AI를 대규모로 운영에 투입하고 여러 사용 사례에서 수익을 낸다는 조직의 비중이 7%포인트 줄었다. 보고서는 시범 단계에서는 감당할 만했던 역량 격차가 전면 도입 단계에 들어서면 더 큰 위험으로 바뀐다고 덧붙인다. 실험에서 확산으로 넘어가는 이 전환이 현재 AI 도입의 가장 큰 관문이라는 것이 보고서의 판단이다.
분류
주 주제AI·컴퓨팅
지역 메뉴글로벌
영향 지역scope:global
시간 지평0~3년 (2026-07-26)
발간2026-01
최종 갱신2026-09-30 12:56 KST
근거 1
- Global tech report 2026: Leading in the Intelligence Age - Excelling today, shaping tomorrow KPMG International page=9;section=Meeting the challenge of the Intelligence Age / Managing skills shortages and tech debt 2026-01 접근 2026-07-26
관측 신호 9
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속한 이슈 4
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연결 유형: constitutes · supports
공개 식별자: fm-41a8b6c31c3e
