이슈 기술 수익을 재고 예측하는 일이 무너지는 지점이 바로 AI다
요약
KPMG는 기술 투자 수익을 예측하고 측정하기가 가장 까다로운 영역으로 새로운 AI 도구와 플랫폼을 꼽는다. 보고서에 따르면 많은 조직이 운영 방식을 실질적으로 바꿔 줄 사용 사례를 아직 찾고 있는 중이다. HPE의 필 모트럼은 일부 기업은 효과적인 방법을 찾아 AI를 사업 방식에 녹여 냈지만 상당수는 여전히 헤매고 있다고 진단한다. 설문에서도 기존 수익 지표가 AI 사업에는 맞지 않는다는 응답과 이해관계자에게 가치를 입증하기 어렵다는 응답이 과반을 넘었다. 결국 측정의 어려움 그 자체가 추가 투자를 가로막는 장애물이 된다. 성과를 분명히 추적하지 못하면 투자를 정당화하기도 어렵기 때문이다.
분류
주 주제거시경제·금융
지역 메뉴글로벌
영향 지역scope:global
시간 지평0~3년 (2026-07-26)
발간2026-01
최종 갱신2026-09-30 12:56 KST
근거 2
- Global tech report 2026: Leading in the Intelligence Age - Excelling today, shaping tomorrow KPMG International page=13;section=Realizing value from tech investment / New measures for AI ROI 2026-01 접근 2026-07-26
- Global tech report 2026: Leading in the Intelligence Age - Excelling today, shaping tomorrow KPMG International page=13;section=Realizing value from tech investment / New measures for AI ROI 2026-01 접근 2026-07-26
구성 트렌드 2
직접 연결 신호 5
연결 유형: constitutes · direct_urgent
공개 식별자: fm-bd664bed00a2
